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附录A 不确定性下的判断 启发法和偏见XINshuHaiGe com（第7页）

然后，受试者需评估每个诊断（例如妄想症或疑心病）以及人像画中不同特征（例如奇怪的眼睛）的频率。

受试者明显高估了自然的联想物同时发生的频率，例如疑心病和奇怪的眼睛的频率。

这种效应被称为相关性错觉（illusorycorrelation）。

受试者错误地判断了得到的数据，“重新发现”

了许多普遍但无根据的临床知识，这些临床知识就涉及人像画测试的相关解释。

相关性错觉效应极度抗拒相互矛盾的数据。

即使在症状与诊断呈负相关的情况下，相关性错觉仍然存在，它使受试者不能察觉到真正存在的关系。

可得性为相关性错觉效应提供了自然的解释。

根据两个事件相互关联的强度，可以判断出它们同时发生的频率。

当两个事件关联性强的时候，你可能会认为它们经常同时发生。

因此，强关联常被判断为经常同时发生。

根据这个观点，疑心病与奇怪的眼睛的关联性错觉就是由疑心病常会与奇怪的眼睛而引起的，而不是因与人体其他部位相联系而引起的。

从我们的人生经历可知，总的来说，相比发生频率低的例子，我们更能又好又快地回忆起发生频率高的例子，更容易想到可能发生的事，而不是发生概率不高的事。

当事件频繁地同时发生时，这两个事件之间的关联性会得以增强。

所以，人们可以自由使用可得性启发式的程序，具体是通过提取、构建和联想等相关大脑运作的容易程度来估测类别的数量、事件的可能性或是事件同时发生的频率。

然而，前面的例子已经说明，这个有价值的估测过程会导致系统性错误。

判断与锚定

在许多情况下，人们都会通过初始值来确定最后的答案。

初始值或起始点，可能是从问题形成之时得到的提示，也可能是在稍微计算之后得到的结果。

但无论是前者还是后者，其调整都不会太过充分。

不同的起始点会产生不同的估测，都会偏向于初始值。

我们将这个现象称为锚定。

不充分的判断。

在某个证明锚定效应的实验中，受试者需要估测不同的数值，并以百分比来进行评定（例如非洲国家在所有联合国成员国中所占席位的百分比）。

在猜测每一个数值的时候，受试者面前一个范围为0~100的幸运转盘都会旋转一次。

受试者首先需要说明，转盘指针指向的数值比起实际值来说是高了还是低了，然后，再将转盘的指针拨向自己估计的值。

不同的小组面对的是不同的初始数字，而这些随机的数值对估计有着巨大的影响。

以非洲国家占联合国成员国的百分比为例，转盘指针指向10的小组估测的中值是25，而指针指向65的小组估测的中值是45，其中，10和65就被受试者视为起始点。

对于估计要精确的要求也并没能削弱锚定效应的影响。

锚定不只是在受试者被给予相关起始点的情况下发生，当受试者依赖于未完成的计算结果进行估测时，这种情形也会发生。

关于直觉性数值估计的研究就说明了这一效应：在黑板上写出一些算式，让两组高中生在5秒之内估计结果。

其中一组学生估计下面这个算式的结果

8×7×6×5×4×3×2×1

另一组学生估计以下算式的结果

1×2×3×4×5×6×7×8

想要快速回答这样的问题，人们可能会先计算几步，然后再通过外推或调整得出结果。

由于判断的根据并不充分，这样的过程就会导致低估。

另外，就前几步的计算结果而言（从左到右进行计算），降序序列得到的结果肯定会比升序序列的结果大。

那么，你就会认为第一个序列的结果大于第二个序列的结果。