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附录A 不确定性下的判断 启发法和偏见XINshuHaiGe com（第8页）

这两种判断都得到了证实。

对于升序序列中值的估计为512，对降序序列估测的中值是2250，但正确的答案应该是40320.

评估连续事件与非连续事件的偏差。

在巴希勒最近的一次研究中，受试者需要选两个事件中的一个来打赌。

该研究应用了三种类型的事件：（1）简单事件，例如从一半是红球一半是白球的口袋中取出一个红球；（2）连续事件，例如从90%是红球、10%是白球的口袋中连续7次抽取红球；（3）非连续事件，例如从10%是红球、90%是白球的口袋中连续取球7次，至少取出一个白球。

在这个问题中，相比简单事件的那个赌（概率是0.50），绝大多数受试者都更愿意打连续事件的那个赌（概率是0.48）。

而相比不连续事件（概率是0.52），受试者又更愿意打简单事件的赌。

因此，在这番比较中，大多数受试者倾向于打的赌都是相对不太可能发生的事件。

这样的选择模式证明了一个普遍的发现。

对赌的选择以及对概率的判断的研究表明：人们易于高估连续事件的概率，低估非连续事件的概率。

这样的偏见是由锚定效应引起的。

基本事件的概率（即任意某个阶段的成功）提供了估测连续事件以及非连续事件概率的自然起始点。

因为从出发点进行调整显然不会充分，对于上述两种事来说，最后的估测都会与基本事件的概率相接近。

请注意，某个连续事件的整体概率会比其中每个基本事件的概率低，而非连续事件的整体概率会比其中每个基本事件的概率高。

由于锚定的影响，在连续的问题中，整体概率会被高估；在非连续问题中，整体概率会被低估。

评估复合事件的偏见在计划的情境中尤其明显。

成功完成某个任务（例如推广一个新产品）具有连续的特征：要想某个任务成功，该任务中包含的每一个事件就都必须发生。

如果需要发生的事件数量众多的话，即使每个事件都很有可能发生，其整体成功的概率也可能会很低。

高估连续事件概率这个普遍的倾向会使人们在评估某个计划成功的可能性或能否按时完成时过度乐观，但却缺乏根据。

相反，非连续结构总会遭遇风险性的评估。

一个复杂的体系，例如核反应或人的身体，如果其中的某个部分出现问题，整个体系就会出现故障。

即使每个部分失败的可能性都很小，但若包含很多部分，那么整体失败的概率也可能会很高。

因为锚定效应，人们会倾向于低估复杂系统失败的概率。

因此，我们有时可以从事件的结构中推测出锚定偏见的方向。

连续事件的链式结构会导致高估，非连续事件的漏斗式结构会导致低估。

评估主观概率分布时的锚定。

在决策分析中，专家时常需要以概率分布的形式来表示他们对某个数值（例如某一天的道琼斯指数）的信念。

这样的分布通常是根据专家选择的不同数值构建的，而这些数值与其主观概率分布的百分位相对应。

例如，判断者可能会被要求挑选出一个数字X90。

这样的话，他认为这个数字将会超过道琼斯指数的主观概率就是0.90。

也就是说，他选择数字X90，所以愿意接受道琼斯指数不会超过这个数值的比率是9∶1。

通过几个这样对应于不同百分位数的判断，我们可以构建出道琼斯平均指数的主观概率分布。

通过搜集多个不同数值的主观概率分布，还有可能测试出判断者的度量或校准是否合适。

如果待估量值的真实值有II%分布在某位受试者规定的XII值之下，那么这个受试者就在一系列问题中进行了恰当的（或外部）校准。

例如1%的量值，其真实值应该分布在X01之下，即X99之上。

因此，98%的问题，真实值应该在X01到X99的置信区间内。

几位研究人员已从大量的判断中观察到许多量值的概率分布。

这些分布表明了其与恰当的校准之间巨大且系统的偏差。

在多数研究中，30%的问题，其待评估量的真实值或小于X01，或大于X99。