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第十五章 构建民主化的未来 时代召唤一场数据开放的变革（第1页）

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第十五章构建民主化的未来：时代召唤一场数据开放的变革

数据和人工智能将对地缘政治权力和经济财富的分配产生什么影响？这又是一个围绕中美关系展开，但广泛影响世界其他地区的动态关系结构。

同时，这也是我们这个时代的首要问题之一。

针对这个问题，2018年秋出现了一种悲观的论调。

我们在华盛顿特区与国会议员会面的时候，一些参议员提到他们读过《AI·未来》（AISuperpowers）的赠阅版样书。

这是一本新书，作者李开复曾在苹果、微软和谷歌担任过高管。

他出生于新北，现在常住北京，是风险投资界的一位标杆人物。

李开复的论点发人深省。

他断言：“人工智能时代的世界秩序将会兼具两大特点，一个是‘赢家通吃’的经济模式，另一个是财富空前集中在中美少数几家公司手中。”

他随后指出：“留下其他国家捡拾残羹剩饭。”

这个观点的立论基础是什么？主要基于数据的力量。

论证逻辑是这样的，获得最多用户的公司也将获得最多的数据，又因为数据是人工智能的火箭燃料，公司的人工智能产品也将因此变得更强。

有了更强大的人工智能产品，公司就能吸引更多的用户，进而吸引更多的数据。

这一周期会不断循环往复，创造规模收益，最终帮助公司挤垮市场上的其他所有竞争对手。

按照李开复的话说：“人工智能天然趋向于垄断……一旦一家公司脱颖而出，抢先取得领先地位，这种持续往复的周期就会将领先优势转化为其他公司进入市场时不可逾越的障碍。”

这一概念对信息技术产业来说已属寻常，它被称为“网络效应”

。

以操作系统应用程序的开发为例，“网络效应”

很早就已成为现实。

一旦某个操作系统处于领导地位，每个人都愿意为它开发应用程序。

虽然新的操作系统可能有更为出色的功能，但很难说服应用程序开发人员考虑它。

“网络效应”

使我们在20世纪90年代因Windows的出现而大获其利，但也使我们20年后在用Windows手机与iPhone和安卓手机竞争时头破血流，举步维艰。

今天，任何想取代脸书的新社交媒体平台，也都会遇到同样的问题。

谷歌自己的社交平台GooglePlus之所以失败，部分原因就在于此。

根据李开复的叙述，人工智能也将受益于类似的网络效应，而且会像打了兴奋剂一样获得更明显的效果。

人工智能将导致几乎所有经济部门的权力渐趋集中。

无论哪一个行业，谁的人工智能部署得最有效，谁就能获得最多的客户数据，创建最强的反馈循环。

有一种情况的结果甚至还会更糟。

数据可能会被一些大型科技公司锁定和处理，而其他所有经济部门只能依赖这些公司提供人工智能服务。

结果，随着时间的推移，就会有大量的经济财富从其他行业部门转移到这些人工智能领导企业那里。

而且，如果按照李开复的预测，这些公司大多位于中国的东海岸和美国的西海岸，那么这两个地区就将以牺牲其他所有地区为代价，赚取巨额收益。

我们应该如何看待这些预测？像许多事情一样，它们都基于一个核心真理。

而且对于这个问题，真理可能还不止一个。