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第1329章 DeepSeek AI大模型训练成本革命与英伟达面临的挑战（第1页）

每一次技术革新都可能引发市场的巨震。

近日，DeepSeek-R1基准测试在国外大模型排名Arena上的卓越表现，无疑为AI领域带来了一场地震。

1月24日，DeepSeek-R1在Arena上攀升至全类别大模型第三，更在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAI的o1并列第一。

这一成绩不仅彰显了DeepSeek的技术实力，更引发了全球对其背后AI训练成本革命的关注。

DeepSeek-V3的突破在于其以极低的成本实现了高效的大模型训练。

据悉，该模型仅使用2048块H800GPU，便完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为557.6万美元。

这一数字远低于其他顶级模型的训练成本，如GPT-4高达10亿美元的训练费用。

DeepSeek的低成本训练模式，无疑为AI领域带来了一股清流，也引发了市场对于英伟达等传统AI硬件巨头地位的担忧。

英伟达作为AI硬件领域的领头羊，其主导地位一直备受瞩目。

然而，DeepSeek的崛起，似乎正在悄然改变这一格局。

在DeepSeek的影响下，美股市场人工智能（AI）的狂欢开始颤动，投资者们开始重新审视AI领域的竞争格局。

DeepSeek的低成本训练模式，不仅降低了AI大模型的门槛，更可能颠覆英伟达等硬件商在AI领域的传统优势。

值得注意的是，英伟达的“老对手”

AMD也迅速为DeepSeek“站台”

，宣布全新的DeepSeek-V3模型已集成至AMDInstinctGPU上。

这一合作不仅进一步巩固了AMD与DeepSeek的长期合作关系，更可能使AMDGPU成为比英伟达更具有成本效益的替代品。

在DeepSeek的推动下，AMD的市场地位有望得到显着提升。

DeepSeek的崛起，无疑给英伟达等传统AI硬件商带来了巨大的压力。

一方面，DeepSeek的低成本训练模式降低了AI大模型的门槛，使得更多的企业和研究机构能够参与到AI领域中来；另一方面，DeepSeek的技术突破也引发了市场对于AI硬件需求的重新评估。

未来，随着AI技术的不断发展，对于推理算力的需求将成为主要驱动力。

而英伟达等传统硬件商的传统优势更多集中在训练侧，这可能会对其市场地位和战略布局产生影响。