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假设你有一个复杂的问题,与你同楼层的两个同事可能会回答这个问题。
你认识他们俩很多年了,也有很多机会观察或是在接触中了解他们的个性。
阿黛尔做事持之以恒,也乐于助人,尽管有时也帮倒忙;布莱恩并不特别友好,和阿黛尔一样爱帮助人,但有时候又表现得过于热情。
你会找谁帮忙?
考虑关于这个决定两个可能的观点:
·你在两种风险中作出选择。
阿黛尔更可靠;对布莱恩的期望更可能会导致一个稍逊一筹的结果,产生好的结果的概率较小。
罕见事件可能会因为可能性效应而被过高权衡,所以最好选布莱恩。
·你在对阿黛尔的总体印象和对布莱恩的总体印象之间作出选择。
你与他们之间或好或坏的经历都会影响你对他们日常行为的看法。
除非这个罕见事件非常极端,你才单独想起了这件事(布莱恩曾有一次辱骂了向他求助的同事),因而标准会偏向于典型事例及最近发生的事,所以该选阿黛尔。
在一个双系统的大脑里,第二种阐述似乎更为合理。
系统1产生了对阿黛尔和布莱恩的总体印象,包括对他们的情感态度以及靠近或是回避他们的倾向。
你的选择就取决于对这些倾向的比较。
除非你明确地想到了某个罕见事件,否则就不会出现过高权衡。
将相同观点应用到凭经验选择上很简单。
因为他们对结果有长时间的观察,这两个按钮似乎也形成了情感回应所依附的综合“人格”
。
与前景理论刚被廓清之时相比,现在我们可以更好地了解罕见事件被忽视或是被过高权衡的情况了。
由于记忆存在证实偏差,罕见事件的概率会(经常但不总是)被高估。
当想起某个事件时,你会尽可能地将其视为真实的。
当某个罕见事件特别吸引你的注意力时,这个事件就会被过高权衡。
当前景得到明确描述时(例如“有99%的概率赢得1000美元,1%的概率什么也得不到”
),注意力就一定会分散。
过多关注(耶路撒冷的大巴)、生动的画面(玫瑰花)、具体的表述(1000中的1个),以及明确的提醒(以描述为基础作出选择)都是引起过高权衡的原因。
没有过高权衡,就会存在忽视。
就罕见事件而言,我们的大脑并不能总是作出正确判断。
碰上一些任何人都未曾经历过的事情,这可不是什么好消息。
示例—罕见事件
“即使在日本,海啸也很少发生,但是海啸在我们头脑中的画面非常生动形象,游客也因此会高估海啸发生的可能性。”
“这是我们都熟悉的灾难循环,即先是言过其实,之后作出过高权衡,最后忽视此事件。”
“我们不应该将注意力集中在单一情境中,否则我们会高估它的可能性。
想想其他的选择吧,然后将所有选择的概率相加,得到100%。
“
“他们想让人们意识到风险是存在的。
这也就是他们会使用‘每1000人中有1人死亡’这个说法的原因,这种做法利用了分母忽视效应。”
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