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第18章 如何让直觉性预测更恰当有效（第1页）

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第18章如何让直觉性预测更恰当有效？

生活中，许多场合都会用到预测。

经济学家预测通货膨胀和失业率，财务分析师预测收益，军事专家预测伤亡人数，风险资本家预测利润率，出版商和生产商预测读者和消费人群，承包商预测项目完成所需的时间，工程师预测建造某建筑需要的水泥量，火场指挥员预测扑灭大火所需的消防车数量。

一些私人问题同样需要用到预测，我们预测恋人在自己求婚时的反应，预测在新工作中需要作的自我调节。

有些预测判断，比如那些工程师所作的预测，主要就是通过查找表格、精确计算以及对类似项目的结果进行仔细分析得来的。

还有一些预测则需要直觉和系统1的共同参与，主要有两种类型。

有些直觉主要依靠反复训练得来的技能和经验。

加里·克莱因在《力量的源泉》（SourceofPower）一书中及其他场合曾提到过象棋高手、火场指挥员和内科医生所作的快速自动判断及选择，用以阐释这种经验性直觉，即由于识别出熟悉的线索，大脑中快速呈现出当前问题的解决方案。

还有些直觉有时从一开始就难以从主观上进行区分。

这种直觉受启发法的影响，通常会用简单的问题来替代难以回答的问题。

即使证据很不充分，决定亦不可更改，人们依此作出直觉性判断时往往也会信心十足。

当然，许多判断，特别是专业领域的判断，受到了分析与直觉的共同影响。

偏离预测方向的直觉

让我们再来看看下面这个老问题：

朱莉现在是一名州立大学4年级的学生。

她4岁就能流畅地进行阅读。

她的平均绩点（GPA）是多少？

熟悉美国教育体制的人很快就能得出一个数字，且这个数字通常在3.7或3.8左右。

为什么呢？原因在于，系统1的几个机制共同参与了预测。

·人们会探寻证据（朱莉的阅读能力）与预测目标（她的平均绩点）之间是否存在因果关系。

这种关系可能不是直接的。

在这个例子中，很小就能阅读与较好的平均绩点都是学术天分的表现，必然会存在某种联系。

你（你的系统2）可能会否定朱莉在高中曾经赢得钓鱼比赛或是在举重比赛中表现良好的说法。

这个过程被有效地一分为二。

系统1能够摒弃那些无关或是错误的信息，但却无法弥补证据中相对较小的瑕疵。

因此，直觉性预测对证据的实际预测结果几乎毫无感觉。

一旦发现某种关联，例如朱莉很小时就能阅读，眼见即为事实原则就会发挥作用：你的联想记忆会快速自动地运用可利用信息编出最恰当的故事。

·另外，证据的评估与相关规范联系紧密。

4岁时阅读能力就很强的孩子早熟吗？什么样的名次或者说百分制下得多少分才能与这样的能力相符？与这个孩子作比较的人群（我们称之为参照人群）也没能明确说明这一点，但与我们平时说话所遵循的规则相同。

如果即将毕业于这所大学的某个人被赞为“相当聪明”

，你几乎不必问：“当你说他‘相当聪明’时，脑子里想到的是哪些参照人群呢？”

·下一部分包括替代和快速配对。