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分卷阅读192（第1页）

围，他疑惑道：“really？whatdoesittastelike”

这个问题终于让roy卡壳，低着头皱着眉想了好半天，沮丧地说：“idon’tknow，ijtthkitlooksgood”

嘉修表示理解的点点头，换了个话题，问了个十分突然的问题，“youlikekepleroreste？”

林纾笑了笑，嘉修很喜欢这两个人，房间里还贴着很多张宇宙星系的海报。

这个问题也让底下的同行两眼发亮，甚至连埃蒙都向嘉修投来一丝赞赏的目光。

他们之所以惊奇，不全是因为五岁大的嘉修知道物理学家的名字，而是这一路下来，小家伙问的每一个问题。

因为每一个问题看似简单，却都直击这个ai的核心和关键，没有一句废话。

几年前，某个著名的科技公司向全世界证明旗下的duplex，通过了图灵测试。

一段和真人预约剪发和订餐的视频，当时举世震惊。

不过duplex和那时候许多ai语音系统一样，也仅限于closeddoas问题，比如“什么时候？”

、“你叫什么名字？”

，这些问题是封闭的。

这并不难实现，诸如安排预约这类的日常脚本，duplex进行深度训练后就能跟人自然对话。

可是它不能进行undane□□alltalk。

最简单的例子就是问它“现在的天气是不是太热了”

，它会出现明显的卡壳。

林嘉修一上来，并不急着测试它是不是通过了图灵测试——因为世界上完成了图灵测试的计算机多不胜数，不足为奇，而且图灵测试主要是在不知情的情况下做出判断，所有人都已经知道roy是机器了。

嘉修而是针对高仿生，从触感上测试了roy的程度，接着并不太在意的证实了一下是否具备自我意识。

然后是能不能吃，最后直接问roy喜欢卡普勒还是爱因斯坦，看roy是不是可以进行深度思考。

萧渊在底下勾了勾嘴角，这个小孩如果对ai没有了解的话，根本不会有如此清晰的思路，也不会如此有的放矢。

外行人可能感受不到，但是吃这碗饭的人，绝对能看出其中的玄机。

在roy回答完这个问题后，嘉修耸了耸肩，表示自己没有什么要问的了，然后跟roy说了再见。

不出萧渊所料，埃蒙教授在送嘉修下台时，拨下衣领上的话筒，凑近嘉修耳边说了些什么，嘉修难得的笑了笑，站在台阶上跟老头挥了挥手道别，然后被林纾一把抱起。

看来等会散会后，要去跟埃蒙打声招呼了，萧渊心想。

这个老头应该还记得他，毕竟有次在芝大开讲座时，他曾经跟这个老头公开有过一次不算短的辩论，虽然是以他的完败告终。