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第三节 精准医疗（第1页）

““互联网+”

医疗健康的应用与发展研究（..）”

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第三节

精准医疗

个性化医疗是以个人基因组信息为基础，结合蛋白质组、代谢组等相关内环境信息，为患者量身设计出最佳治疗方案，以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一门定制医疗模式（图14-3）。

个性化医疗也可称作精准医疗。

根据美国总统奥巴马在2015年国情咨文演讲，美国将投资2.15亿美元，启动“精准医疗”

计划，致力于治愈癌症和糖尿病等疾病，让所有人获得保障自己和家人健康的个性化健康信息和医疗服务。

图14-3个性化医疗

个性化医疗的主要应用范围可以分为以下三个部分，包括对无临床病症的患者进行筛查、对具有患某种疾病的患者进行筛查以及对有临床症状、诊断为患病的患者进行优化治疗。

其中，个性化诊断过程主要涉及分子诊断技术、大数据及云计算的应用，即通过对单个患者相关样本的采集检测，并与数据库中相关疾病的资料进行比对，得出相关诊断结果。

并在个性化诊断结果的基础上，实现个性化治疗。

因此，大数据与云计算在个性化医疗中起着重要且不可或缺的作用。

人类基因组计划研究表明，个体对药物反应的差异性、以及药物在体内的代谢与个人遗传因素密切相关。

而一个完全测序的人类基因组包含约100～1000GB的数据量，因此需要有专门的数据库及技术进行分析及比对。

以“药物基因型检测”

为例，通过针对人体发病基因片段设计靶向药物，通过大数据分析药物可能的反应、药效、敏感性及副作用等，并结合患者的个性化信息如遗传或生物学特征等以及相应的检测方法，筛选出最佳治疗方法和个性化给药方案。

由于个性化医疗可能会在很大程度上减少临床用药不当，并提高疗效与降低医疗费用等，因此会是未来医学的发展重点方向之一。

国外如Myriadgenetics公司拥有专有数据库来进行大数据的一体化分析，可用来解释不确定的遗传检测结果；Illumina公司开发出BaseSpace的云计算存储平台；SevenBridgesGenomics在人类基因组排序和分析中综合应用了云计算和NoSQL数据的技术。

此外，在美国移动医疗领域融资位居前两位的都涉及个性化医疗的应用。

第一位的是NantHealth，达到3.75亿美元。

NantHealth是一家提供云服务的医疗决策服务平台。

医疗机构通过终端设备向平台传输共享有关生命体征的医疗信息，以及一些基因测序数据，由NantHealth提供数据分析以供医生决策参考，为患者提供个性化诊疗方案。

目前公司主要针对的是肿瘤提供解决方案。

现该公司在18个国家有分布，覆盖了220家医院，80%的美国肿瘤科。

融资第三大的FlatironHealth公司，也是一个数据收集与分析应用的机构，与NantHealth类似，主要针对肿瘤提供决策支持方案。