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第139章 污名公式（第1页）

“编号具有更高犯罪倾向。”

这是《信息安全态势月报》第八版首页标题。

阅读这句断语，我的左眼开始跳动。

不是疲劳，是怒火。

不是因为这个判断本身荒谬，而是因为我看得出，它背后是一整套极为缜密的“污名公式”

。

早在一个月前，我就嗅到这种苗头。

那时几家大数据分析机构悄悄启动了“编号者风险画像”

项目，在没有任何司法程序的前提下，使用爬虫程序分析编号者的过往工作、病历、舆情发言、家庭结构，得出一份所谓“异常行为系数评级表”

。

评级范围从“偏离平均人格”

到“潜在负面传播体”

。

其中一栏赫然写着：

“编号者在面对高压情境下，展现出更强的对抗性反应。”

荒唐。

你把一群人放进暗室，然后指责他们习惯黑暗。

我在回音者地下服务器上翻出其中一份报告的原始稿。

那上面标注着一行红字：“未经编号者同意，数据来源匿名自提。”

他们连编造正当性的力气都懒得费了。

那天晚上，我熬了四个小时，把该报告全文逐句批注，再补上我们手头的反向调查数据，完成一份反驳文件：《编号≠罪名：编号社会污名模型初探》。

我一边写，一边觉得像是往自己皮肤下扎针。

我们不是在为一个逻辑辩护，而是在为一整代人的人性证明他们值得活着。

凌晨四点，我把这篇反驳稿匿名发往五家独立媒体和两个海外研究档案库。

文件末尾，我附上一张图：一份编号者的手写求职信。

“我会干活，我干净、听话，也不会多问，只希望有人记得我还在找工作。”

落款，是一个编号者的工地名：r.104.cn.27。