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想起小时候,在一个风雨交加的夜里,她彻夜高烧不退,外婆也是这样陪着她,守着她,帮她物理降温,一晚上没睡。
这么好的外婆,她唯一的亲人,陆熵,你怎么敢,怎么敢!
!
!
重来一世,一切都会好起来的。
第二天,墨烟回到计算机社团实验室,复核人脸识别技术的实测数据。
墨烟查看了一下信息,播报着试验数据,“从早上八点开始,到下午四点结束,八个小时内,扫描了张人脸,现在可以正式开始测试识别算法的精确度和效率。”
“嘿嘿嘿,小烟儿,你这算法模型很厉害啊,比我们计算机系的还牛。”
秦小时看她调出的算法代码,忍不住在旁边竖起大拇指。
墨烟认真盯着屏幕的进度,她已经打通了学生档案寸照数据库,现在正在运行算法比对识别,她并未接话。
不得不说,秦焱找来的这摄像头和运算设备都很强,几分钟就完成了识别。
但,识别精确率只有94%,离目标还差一大截。
墨烟采用的是基于二维人脸识别,主成分分析(pca)法,基于pca人脸识别系统在应用中面临着一个重要障碍:增量学习问题。
所以这种方法在人脸越多的情况下,精准度会越来越差。
这种方法最大的优势是高效,所以跟最开始的想法还是有偏差。
她跟秦小时稍微解释了一下,想听听他的建议。
秦小时思索片刻,然后慢慢说道,“额,增量pca算法由新增样本重构最为重要pcs,但该方法随着样本的增加,需要不断舍弃一些不重要pc,以维持子空间维数不变。
所以,你最初应该是过于注重效率,我建议你换一种算法,比如从三维的角度试试。”
听了小时的话,墨烟觉得不无道理,接着问,“三维算法?z大计算机系有相关的教授可以请教吗?”
“额,我们学校的计算机系更擅长网络安全和信息系统专业,人脸识别技术属于人工智能范畴,q大的李渡教授在这方面很擅长,要不,去拜访他?”
“你能联系上他?”
“他跟我的导师很熟悉,我也请教过他几次,他是位有问必答的好导师。”
墨烟看向屏幕上那刺眼的精确率,恨不能马上解决,只好催促秦小时,“择日不如撞日,你现在联系一下,如果方便,现在就过去。”
秦小时打电话给李渡教授,很快得到对方同意。
挂了电话,他略带歉意的摸了摸后脑勺,“小烟儿,虽然我很想陪你去,但是导师刚才有急事召唤我,你看,要不让焱哥陪你去?他开车来的学校,很方便。”
“没事,我自己打车过去。”
墨烟并不领情,收拾东西就准备出门。
秦小时追了出去,刚好在楼梯口碰上秦焱,她立即热情的打招呼,“焱哥,你不是要去q大拿材料吗?顺路把小...墨烟带过去吧,她要去找李渡教授。”
秦焱淡淡扫了他们一眼,然后散漫的问墨烟,语气平淡至极,“走吗?”
“我自己...”
墨烟看向他,刚要拒绝,
就被秦小时推着往外走,“快走吧,李渡教授说他四点半有课,现在三点四十,开车过去q大要小半个小时,来不及了。”
墨烟无法,只好跟着一路小跑,上了秦焱的车,一辆橙色的兰博基尼u
us,跟他慵懒的气质一点都不符。
四点整的时候车到达了q大门口,秦焱去法学院拿资料,墨烟去计算机系,见传说中的李渡教授,国内计算机人工智能方面的权威。
教授办公室内,李渡教授坐在办公桌后,戴着银边眼镜,满满的书卷气,看外表很难知道他是个理工科教授。
他见到墨烟猛地一怔,满脸惊喜,试探性的问,“你是天宇的女儿?”
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