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第2章 电影的主角与配角（第4页）

当你对执行一个任务越来越熟练时，需要付出的努力程度就会降低。

对大脑的各项研究证明，与行动相关的活动模式会随着熟练程度的加强而变化，一些大脑区域将不再参与其中。

天才也是如此。

通过观察瞳孔变化和大脑活动，我们发现高智商的人往往需要较少的努力便可解决同样的问题。

普遍的“最省力法则”

不仅适用于体力活儿，还适用于我们的认知行为。

这个法则主张，如果达成同一个目标的方法有多种，人们往往会选择最简单的那一种。

在经济行为中，付出就是成本，学习技能是为了追求利益和成本的平衡。

因为懒惰是人类的本性。

我们研究的这些任务对瞳孔变化的影响差别很大。

从基本水平来看，我们的受试者都是清醒的、有意识的，并时刻准备好投入到任务中去—也许觉醒水平和认知准备比平时还高、还充分。

记住一位数或两位数或是学会将数字与词汇相联系（比如3=门）会对基准线以上的记忆觉醒产生确切的效果。

但是，这样做收效甚微，只有5%的瞳孔直径增大与加3任务有关。

鉴别两个音调高低的任务也能有效地使瞳孔扩大。

最近的研究还表明，抑制住自己读出干扰性单词的倾向同样会产生一定的效果，而在短时间内记住6位或7位数字则需付出更多精力。

如你所体验到的那样，当被要求说出你的电话号码或是爱人的生日时，你需要作一番简单却重要的努力，因为你的回应是有逻辑的，你必须将整串数字记在脑中。

而心算两位数的乘法题和加3任务则已经接近人们能够做到的极限。

为什么我们看不见那只“大猩猩”

？

是什么原因使某些认知任务较其他的更加困难、更需付出努力呢？若注意力是种货币，那我们要买些什么样的产品呢？什么又是系统2能做而系统1不能做的呢？我们现在对这些问题给出假设性的回答。

想要同时记住不同的想法也需要耗费精力，其中有些想法需要按不同方案实施，另一些想法则需与一定的规则结合起来实施—在进超市前重新核实你的购物单，在餐馆吃饭时，在鱼和牛肉之间进行选择，或是根据小样本得来的信息归纳出一个令人惊喜的结果等，都属于此类实例。

系统2是唯一一个可以按规则运行、能根据属性来对比物品、能深思熟虑作出选择的系统。

自动运行的系统1不具备这些能力。

系统1能察觉简单的关系（比如“他们长得一模一样”

，“儿子比父亲高得多”

），还擅长整合关于一件事的所有信息，但不能快速处理多个独立的话题，也不能利用纯粹的统计学信息。

如果一个人被描述成“本性怯懦，做事井井有条，循规蹈矩，关注细节”

，系统1就会认为这个人像是个图书管理员，但系统2在结合了直觉以及图书管理员人数少的这个事实进行思考过后，却不会这样认为。

只有系统2才能作这种判断。

系统2一个非常重要的才能是它能够处理“多重任务”

，它可以提取记忆去执行抑制习惯性反应的指令。

考虑以下的任务：数出这一页“的”

字出现的次数。

这个任务你以前从来没有做过，做起来很难得心应手，但是你的系统2却可以应付得来。

着手这个练习并非易事，尽管在练习的过程中你会有所提高，但真正完成这项任务会很吃力。

心理学家用“执行控制”