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当你对执行一个任务越来越熟练时,需要付出的努力程度就会降低。
对大脑的各项研究证明,与行动相关的活动模式会随着熟练程度的加强而变化,一些大脑区域将不再参与其中。
天才也是如此。
通过观察瞳孔变化和大脑活动,我们发现高智商的人往往需要较少的努力便可解决同样的问题。
普遍的“最省力法则”
不仅适用于体力活儿,还适用于我们的认知行为。
这个法则主张,如果达成同一个目标的方法有多种,人们往往会选择最简单的那一种。
在经济行为中,付出就是成本,学习技能是为了追求利益和成本的平衡。
因为懒惰是人类的本性。
我们研究的这些任务对瞳孔变化的影响差别很大。
从基本水平来看,我们的受试者都是清醒的、有意识的,并时刻准备好投入到任务中去—也许觉醒水平和认知准备比平时还高、还充分。
记住一位数或两位数或是学会将数字与词汇相联系(比如3=门)会对基准线以上的记忆觉醒产生确切的效果。
但是,这样做收效甚微,只有5%的瞳孔直径增大与加3任务有关。
鉴别两个音调高低的任务也能有效地使瞳孔扩大。
最近的研究还表明,抑制住自己读出干扰性单词的倾向同样会产生一定的效果,而在短时间内记住6位或7位数字则需付出更多精力。
如你所体验到的那样,当被要求说出你的电话号码或是爱人的生日时,你需要作一番简单却重要的努力,因为你的回应是有逻辑的,你必须将整串数字记在脑中。
而心算两位数的乘法题和加3任务则已经接近人们能够做到的极限。
为什么我们看不见那只“大猩猩”
?
是什么原因使某些认知任务较其他的更加困难、更需付出努力呢?若注意力是种货币,那我们要买些什么样的产品呢?什么又是系统2能做而系统1不能做的呢?我们现在对这些问题给出假设性的回答。
想要同时记住不同的想法也需要耗费精力,其中有些想法需要按不同方案实施,另一些想法则需与一定的规则结合起来实施—在进超市前重新核实你的购物单,在餐馆吃饭时,在鱼和牛肉之间进行选择,或是根据小样本得来的信息归纳出一个令人惊喜的结果等,都属于此类实例。
系统2是唯一一个可以按规则运行、能根据属性来对比物品、能深思熟虑作出选择的系统。
自动运行的系统1不具备这些能力。
系统1能察觉简单的关系(比如“他们长得一模一样”
,“儿子比父亲高得多”
),还擅长整合关于一件事的所有信息,但不能快速处理多个独立的话题,也不能利用纯粹的统计学信息。
如果一个人被描述成“本性怯懦,做事井井有条,循规蹈矩,关注细节”
,系统1就会认为这个人像是个图书管理员,但系统2在结合了直觉以及图书管理员人数少的这个事实进行思考过后,却不会这样认为。
只有系统2才能作这种判断。
系统2一个非常重要的才能是它能够处理“多重任务”
,它可以提取记忆去执行抑制习惯性反应的指令。
考虑以下的任务:数出这一页“的”
字出现的次数。
这个任务你以前从来没有做过,做起来很难得心应手,但是你的系统2却可以应付得来。
着手这个练习并非易事,尽管在练习的过程中你会有所提高,但真正完成这项任务会很吃力。
心理学家用“执行控制”
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